智慧零售解决方案 借助AI辅助,将企业内部的所有数据进行沉淀,在为客户提供服务时能够更快和更好的从以往的案例中找到最适合未来客户的解决方案,我们称之为知识库搭建。 体验demo
AI Agents零售落地场景 新零售是指通过数字化技术和人工智能算法,将线上和线下的销售渠道深度融合,实现消费者全渠道触点的覆盖,提高服务效率和客户体验。
精准营销 通过分析用户行为数据和建立用户画像,AI技术能够优化广告投放,增强个性化营销,从而促进销售转化。
商品识别分析 通过图像识别和分析技术,实现以图搜图、陈列分析和自助结算等功能,理解货品在销售场所的状态,从而提升营销效果和门店运营管理效率。
智能客服 随着自然语言处理技术的成熟,智能客服正在逐渐替代传统人工客服,同时语音交互技术也用于提升商品搜索和营销等环节的消费者体验。
无人零售 利用AI技术实现零售场景的无人化运营,包括开放货架、无人货柜和便利店,以减少人工成本、提高运营效率和提升消费者体验。
消费者识别分析 通过结合AI的人脸识别、人体特征识别和增强现实技术,实现线上虚拟试装/妆,洞察消费者行为,提升购物体验。
智能化运营 随着自然语言处理技术的逐步成赔,智能客服替代传统人工客服的部分工作;语音交互技术也应用于商品搜索、营销等环节的消费体验提升等
AI Agent在零售供应链领域的实践
CRM
SCM
OA
业务人员
业务专家
业务主管
信息提取与加工
资产负债率 注册资本 偿债能力 资金健康度
辅助决策
风控评估知识输入
模型配置
风控执行过程反馈
核心风控指标监控
风控业务数据分析
风控业务改进规划
AI Agent在零售运营领域的实践
感知
思考
行动
Agent替代或辅助人工操作,完成相关行动,如自动化选品,自动化更新营销策略
新机遇,新变革 — 走向AI+零售互联网大时代: 把算力加上去,让生产力提上来,把知识输进去,让领域能力扩出来
财务
智能填单
自动审核
分析预测
报告生成
供应链
供应商审核  
单据识别录入
物流仓储自动化
售后服务
运营
客户管理维护
产品信息更新
订单退货管理
实时运营分析
人事
人岗匹配
培训代教
员工管理
营销
精准画像推荐
话术总结推荐
商品选品推荐
营销素材生成
办公
会议日程管理
会议总结概括
1.发现问题 2.诊断归因
通过BI等可视化工具发现经营问题,识别什么产品销售情况不好
Agent结合专家知识辅助增强分析,得出结论
3.检索推荐
Agent辅助推荐解决方案和行动计划SOP,如重新选品上市或变更销售策略
4.自动实现